در حالی که کارپولینگ در سال ۲۰۲۶ به یک استاندارد شهری تبدیل شده است، تضمین امنیت فیزیکی، روانی و دادهای کاربران، چالش اصلی توسعهدهندگان این پلتفرمهاست. امنیت در این حوزه یک مفهوم چندبعدی است که از احراز هویت دیجیتال آغاز شده و تا رفتارشناسی در طول سفر ادامه مییابد.
امنیت در سفر اشتراکی: عبور از چالشها در مسیر اعتماد
امنیت در کارپولینگ به عنوان یکی از پایههای اساسی موفقیت این مدل حملونقل، ناشی از همکاری میان فناوریهای پیشرفته و فرهنگسازی مؤثر است. ابزارهای دیجیتال، از جمله برنامههای کاربردی و سیستمهای اعتبارسنجی، به کاربران این امکان را میدهند که با اطمینان بیشتری در این نوع سفرها شرکت کنند. هر چه تکنولوژی در شناسایی و ارزیابی خطرات دقیقتر باشد، کاربران با اعتماد بیشتری به استفاده از کارپولینگ روی میآورند. از سوی دیگر، فرهنگسازی درباره اهمیت امنیت و مسئولیتپذیری افراد نیز نقش بسزایی در ایجاد جامعهای متعهد به رفتارهای ایمن دارد. در نتیجه، ترکیب این دو عامل به شکلگیری یک اکوسیستم امن و قابل اعتماد در کارپولینگ منجر میشود که به افزایش محبوبیت این شیوه حملونقل کمک میکند.
۱. احراز هویت چندمرحلهای و بایومتریک
بزرگترین چالش، جلوگیری از ورود هویتهای جعلی به پلتفرم است. اپلیکیشنهای پیشرو اکنون از ترکیب کد ملی، استعلام گواهینامه و تایید چهره زنده (Liveness Detection) استفاده میکنند. این سیستمها اطمینان حاصل میکنند که فرد پشت فرمان یا مسافر، دقیقاً همان کسی است که مدارکش در سیستم ثبت شده است.
۲. چالش حریم خصوصی و امنیت دادهها
از آنجایی که در کارپولینگ، کاربران باید موقعیت مکانی و مسیرهای روزانه خود را اشتراکگذاری کنند، خطر نشت اطلاعات وجود دارد. اپلیکیشنهای حرفهای با استفاده از تکنولوژی تار کردن موقعیت دقیق (Location Obfuscation)، محدوده سوار و پیاده شدن را نشان میدهند اما آدرس دقیق منزل یا محل کار را تا زمان تایید نهایی سفر محفوظ نگه میدارند.
۳. پایش لحظهای و دکمههای وحشت (Panic Buttons)
یکی از چالشهای عملیاتی، وقوع حوادث پیشبینی نشده در طول مسیر است. امروزه سیستمهای پایش مسیر با هوش مصنوعی، اگر خودرو از مسیر تعیینشده خارج شود یا توقف طولانی و غیرعادی داشته باشد، به طور خودکار به تیم پشتیبانی هشدار میدهند. همچنین وجود دکمههای اضطراری که مستقیماً به پلیس یا مخاطبین منتخب کاربر متصل هستند، امنیت روانی مسافران را دوچندان کرده است.
۴. سیستم امتیازدهی و نظارت اجتماعی
چالش رفتاری (مانند بدرفتاری راننده یا مسافر) با استفاده از مکانیسمهای «نظارت جمعی» حل میشود. امتیازها و کامنتهای کاربران قبلی، فیلتری قدرتمند ایجاد میکند. در سال ۲۰۲۶، الگوریتمهای هوش مصنوعی حتی لحن چتهای درون برنامه را تحلیل میکنند تا نشانههای رفتارهای تهاجمی یا مزاحمت را پیش از وقوع حادثه شناسایی کنند.